华科大学子在中国研究生人工智能创新大赛中再创佳绩!_团队_全国…(华科大在中国排名)

原标题：华科大学子在中国研究生人工智能创新大赛中再创佳绩！

2023年9月24日

“华为杯”第五届

中国研究生人工智能创新大赛

全国总决赛圆满结束

我校学子拼搏奋进、兼程并进

共夺得了7项奖项

一等奖1项

二等奖1项

三等奖5项

我校杨欣、冯镔两位老师

被评为“优秀指导老师”

我校获评为“优秀组织奖”

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大赛介绍

“中国研究生人工智能创新大赛”是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。大赛以“ai赋能、创新引领”为理念，围绕新一代人工智能创新主题，引领未来的战略性技术，激发研究生创新意识，提高研究生创新和实践能力，着力培养创新型、复合型、应用型高端人才，为人工智能领域健康发展提供人才支撑。以中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心作为主办单位的“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛由山西大学承办。

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参赛情况

大赛历时五个月，269所学校的1778支参赛队伍中有122支进入全国总决赛。经过激烈的分组答辩、公开总决赛，最终评选出40项一等奖，82项二等奖。我校研究生学子 佳绩斩获七项荣誉。

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获奖队伍

我们来领略他们的风采吧～

全国一等奖

精速视测

获奖作品：面向智能汽车的视觉深度感知系统

所属赛题：技术创新

获奖单位：电子信息与通信学院

指导教师：杨欣、冯镔

队 长：贾浩

团队成员：许刚伟、汪潇翔、冯淼杰

作品简介：视觉深度(即距离)感知是智能汽车场景感知的核心技术，也是“十四五”规划中指出的重点发展技术。现阶段视觉深度感知系统易受图像质量低、噪声大等因素影响，感知精度低，且依赖大量优化计算，导致速度慢、内存开销大。针对以上问题，该项目首次将代价滤波理论融合到递归优化系统中，并设计了新颖的高置信度信息传播及智能视差压缩技术，实现了高精度、高效率的视觉深度感知系统。团队以学生为第一作者发表2篇cvpr（ccf a类论文），以学生为第一发明人申请5项发明专利，项目成果通过了2023年国家级科技查新。团队与京东、极目智能、亮风台等公司达成合作意向。

全国二等奖

imp小分队

获奖作品：基于strn的推进轴系云边协同故障检测

所属赛题：技术创新

获奖单位：船舶与海洋工程学院

指导教师：吴军

队 长：聂宇康

团队成员：江伟雄、周锦龙、余凯伟

作品简介：推进轴系故障检测是保障船舶安全可靠运行的关键，也是推动船舶智能化与数字化转型的核心。针对海洋环境背景噪声强、船舶装备运行工况复杂的问题，团队攻克了一种基于收缩注意力关系网络（strn）的故障检测关键技术，该技术能够有效抑制噪声与随机波动等干扰，自主从状态空间中提取出具有代表性的特征；同时，基于云边端一体化架构，研发了船舶推进轴系故障检测软硬件平台，实现船舶推进轴系的精准检测。近年，团队面向国家重大需求，积极开展科技攻关，发表sci论文多篇，申请3项发明专利及2项软件著作权。

全国三等奖

cv精鹰

获奖作品：fpga神经网络硬件加速器设计

所属赛题：应用创意

获奖单位：集成电路学院

指导教师：郑朝霞

队 长：李俊

团队成员：李朗、黄曦、郭兰庆

作品简介：神经网络是实现人工智能的关键技术，其实现涉及到大量的矩阵和向量计算。cpu注重通用性和灵活性，逐条地处理计算任务。gpu 虽然在矩阵运算中有巨大优势，但是其并行性在神经网络计算方面仍然受到一定的限制。fpga 由于其并行计算和可定制化的特性，可以将神经网络的计算操作直接映射到硬件电路中，根据特定的神经网络算法和模型需求进行定制化设计，能有效加速神经网络计算。团队使用定点化，分布式存储策略，设计了专用硬件加速器，实现了高能效比的推理侧加速。

全国三等奖

抠图小队

获奖作品：matte ai—智能抠图工具

所属赛题：应用创意

获奖单位：人工智能与自动化学院

指导教师：桑农

队 长：焦思懿

团队成员：张仁恺、汪德明

作品简介：matte ai是一款智能抠图工具，它可以自动识别图片中的人物，并从原图中抠

出透明背景图像，同时提供抠图工具进行前景精确修剪，用于进一步的图像合成和编辑。相比于现有的其他抠图工具，matte ai主要有高灵活性、高精度和高效率三个优势。matte ai设计了多样化的用户提示工具，允许用户通过点击、涂鸦及文本提示来精细化修剪前景对象，对于发丝和人像遮挡区域这样的细微结构也能够获得高精度的抠图结果，无需复杂操作，小白也能轻松一键抠图！

全国三等奖

1004nb小队

获奖作品：基于相机raw图像的全天时通用目标检测系统

所属赛题：应用创意

获奖单位：人工智能与自动化学院

指导老师：桑农、高常鑫

队 长：田铭

团队成员：刘欣然、罗荣胜、龚丙权

作品简介：如今的目标检测系统大多在白天高质量成像场景下有着出色的性能表现，当面向夜间低质量图像场景时，其性能表现不佳。因此，开发一个光照适应性强的通用目标检测系统，能够在白天和夜间都有效地检测目标，具有重要的实际意义。为此，我们提出了基于raw图像适用于全天的目标检测系统，并通过我们设计的真实噪声生成方法和真实噪声图像去噪方法对低照度raw图像实现稳定且有效的增强。团队已在相关领域发表多篇ccf-a类论文，并与大疆等公司深度合作。

全国三等奖

下五洋捉鳖

获奖作品：面向水下机器人的光学目标检测系统

所属赛题：应用创意

获奖单位：机械科学与工程学院

队 长：李新顺

团队成员：孙千、居然、吴新宇

作品简介：水下机器视觉作为计算机和机器感知水下世界的重要技术之一，已经在军事作战、海洋生态监测、海洋生物捕捉等领域广泛应用。但水下成像环境复杂，光学成像过程中存在对比度低、模糊、色彩丢失等问题，导致光学成像质量低，给传统图像处理带来了困扰。基于当前迅速发展的深度学习技术，团队将yolov8应用于水下机器人的光学目标检测系统，并对该目标检测网络结构进行改进，以实现网络轻量化的同时能够取得优秀的检测性能。同时，引入图像色彩修复技术，使其能够适应尽可能多水域、水况，使水下机器人能够更好地应对挑战，从而为各种水下任务提供更可靠的支持。

全国三等奖

smartai

获奖作品：艺镜easyfilm：ai助力电影感短视频制作

所属赛题：应用创意

获奖单位：人工智能与自动化学院

指导教师：曹治国、彭珏文

队 长：洪超仪

团队成员：潘治宇、骆贤瑞、王一然

作品简介：针对自媒体行业的快速发展以及后期制作的现存问题，本项目提出了艺镜easyfilm：ai助力电影感短视频制作系统，它是面向图片或视频智能后期的综合美学处理系统。该系统以美学、空间感知为基础，对于输入图片或视频进行专业级别的美学分析，结合电影的镜头语言要素：色彩（滤镜效果）、构图（运镜方式）、景深（聚焦位置），依赖于人工智能技术，输出符合主流审美价值观的、具有电影级别美学质量的“影视大片”。这一系统能够 助自媒体或普通用户对其拍摄内容进行全自动化或个性化专业级别的后期制作，使得个人也能制作出具有电影质感的短视频，该系统能够大幅度提升图像或视频的美学观感，达到影视作品级别的美学水准。

五个月的赛时，跨越着两个季度，华科大的莘莘学子以创新负责的姿态在过去的时间里留下刻痕，未来也会有更多的华科大人努力奔跑，成为科技创新路上的追梦人。

明德厚学 求是创新

华科大人笃志笃行 在创新的路上孜孜不倦

每一份学子的辛勤努力

都让学在华科大的名片更加响亮!

图文 | 华中科技大学获奖队伍 陈晓

编辑 | 陈静 杨子婷

责编 | 郝子纯 黄晓雪 李晓琪

审核 | 梁媛媛 闫超返回搜狐，查看更多

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